Distribuciones de máxima entropía, incremento de aleatoriedad y teoremas límite en probabilidad

Autores/as

  • Evgueni Gordienko Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa
  • Jesús Adolfo Minjárez Sosa Universidad de Sonora

DOI:

https://doi.org/10.36788/sah.v8i1.146

Palabras clave:

Entropía, Incertidumbre, Teoremas Límite en Probabilidad, Termodinámica, Teoría de la Información

Resumen

En este artículo se explora el concepto de distribuciones de máxima entropía en el contexto de la teoría de la probabilidad. Se analiza la relación entre incremento en la aleatoriedad, máxima entropía y los teoremas límite en probabilidad, proporcionando un enlace entre la incertidumbre estadística y los principios termodinámicos, en particular con la segunda ley de la termodinámica. En términos generales, veremos que el aumento en la entropía va acompañado con el aumento de la incertidumbre o aleatoriedad en un sistema, lo cual puede ser interpretado como una transición a un estado de equilibro termodinámico. Finalmente algunos de estos resultados se presentan en el marco de la teoría de la información.

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Publicado

2024-06-30

Cómo citar

[1]
E. Gordienko y J. A. Minjárez Sosa, «Distribuciones de máxima entropía, incremento de aleatoriedad y teoremas límite en probabilidad», sahuarus, vol. 8, n.º 1, pp. 33–44, jun. 2024.

Número

Sección

Artículos

Métrica