Estimación del Coeficiente de Gini utilizando Distribuciones Tipo Fase

Gini utilizando Tipo Fase

Autores/as

  • Luz Judith Rodríguez Esparza Cátedra Conacyt- Universidad Autónoma Chapingo

DOI:

https://doi.org/10.36788/sah.v4i1.94

Resumen

En este trabajo, se considera una nueva metodología para
estimar el coeficiente de Gini utilizando las distribuciones
tipo fase, en particular, utilizando las distribuciones de momento
tipo fase. Para estimar dicho coeficiente, primero se obtienen los
estimadores de máxima verosimilitud de las distribuciones tipo fase
utilizando el algoritmo EM, para así después utilizar las distribuciones
de momentos y obtener el coeficiente de Gini. Ilustramos la eficiencia del
método propuesto calculando el coeficiente de Gini de México considerando
tres años: 1995, 2000 y 2005.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

S. Asmussen, O. Nerman, and M. Olsson. Fitting phase-type distributions via the EM algorihtm. Scandinavian Journal of Statistics, 23:419{441, 1996.

M. Bladt. A Review on Phase{Type Distributions and Their Use in Risk Theory. Astin Bulletin, 35(1):145{161, 2005. DOI: https://doi.org/10.1017/S0515036100014100

M. Bladt, L. J. R. Esparza, and B. F. Friis. Fisher Information and Statistical Inference for Phase-type distributions. J. Appl. Prob., 48A:277{293, 2011. DOI: https://doi.org/10.1017/S0021900200099289

M. Bladt and B. Friis. Moment Distributions of Phase Type. Stochastic Models, 27:651 - 663, 2011. DOI: https://doi.org/10.1080/15326349.2011.614192

A. P. Dempster, D. B. Rubin, and N. M. Laird. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm (with discussion). J. Roy. Statist. Soc. B, (39):1 - 38, 1977. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x

L. J. R. Esparza. On size-biased matrix-geometric distributions. Performance Evaluation (PEVA), 70:639{645, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2013.04.003

Joseph L. Gastwirth. The estimation of the Lorenz Curve and Gini index. The Review of Economics and Statistics, 54(3):306{316, 1972. DOI: https://doi.org/10.2307/1937992

M. O. Lorenz. Methods of measuring the concentration of wealth. Publications of the American Statistical Association, 9(70):209{219, 1905. DOI: https://doi.org/10.2307/2276207

F. Medina. Consideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso. Comisión Económica para América Latina, 2001.

M. F. Neuts. Probability distributions of phase-type. In Liber Amicorum Prof. Emeritus H. Florin, pages 173{206, 1975.

M. F. Neuts. Matrix Geometric solutions in stochastic models, volume 2. Johns Hopkins University Press, Baltimore, Md., 1981.

S. Seth. A class of distribution and association sensitive multidimensional welfare indices. The Journal of Economic Inequality, 2(11):113 - 162, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s10888-011-9210-3

J. Van den Bergh and M. Antal. Evaluating alternatives to GDP as measure of social welfare/progress. page 56, 2014.

Descargas

Publicado

2019-09-06

Cómo citar

[1]
L. J. Rodríguez Esparza, «Estimación del Coeficiente de Gini utilizando Distribuciones Tipo Fase: Gini utilizando Tipo Fase», sahuarus, vol. 4, n.º 1, sep. 2019.

Número

Sección

Artículos

Métrica